场景：update set value = 10 where value = 9

　1） redis更新成功：redis value = 10

　2）数据库更新失败：mysql value = 9

　3）数据不一致

2、先更新数据库再更新redis

　场景： A进程update set value = 10 where value = 9 ；B进程 update set value = 11 where value = 9;

　1）A 进程先更新数据库，还未写入缓存：mysql value = 10 ;redis value = 9

　2）B 进程更新数据库并且提交事务，写入缓存：mysql value = 11；redis value = 11；

　3）A 进程处理完请求提交事务，写入缓存：redis value = 10；

　4）最终 mysql value = 11; redis value = 10

3、先删除缓存再更新数据库

场景：A进程update set value = 10 where value = 9 ；B进程查询value;

1）A 进程先删除缓存 还没来得及修改数据或者事务未提交

2）B 进程开始查询，没有命中缓存，所以查库并写入缓存 redis value = 9

3）A 进程更新数据库完成 mysql value = 10

4）最终 mysql value = 10；redis value = 9

解决方案：

1、延时双删除

场景：A进程update set value = 10 where value = 9 ；B进程查询value;

1）A 进程先删除缓存 还没来得及修改数据或者事务未提交

2）B 进程开始查询，没有命中缓存，所以查库并写入缓存 redis value = 9

3）A 进程更新数据库完成 mysql value = 10

4）A 进程估算延时时间，sleep之后再次删除缓存

5）最终mysql value = 10;redis value 为空（下次查询直接查库）

6）延时的原因时防止B进程在A进程更新完之后B进程还没来得及写入缓存

2、请求串行化

1）创建两个队列 ：更新队列和查询队列

2）当缓存不存在需要查库的时候将key存入更新队列

3）如果查询未完成之前有新的请求进来，并且发现更新队列中还存在key则将key放入查询队列，则等待；不存在则重复第二步

4）如果查询的数据发现查询队列已经存在则不需要再次写入队列

5）数据更新完成之后rpop更新队列，同时rpop查询队列，释放查询请求

6）查询请求可以使用while + sleep 查询缓存并且设置最大延迟时间，还没有完成则返回空